statistique.py

Created on September 18, 2022
1.11 KB
La pertinence d un ajustement affine entre les deux variables d une serie 
statistique
est définie par Le coéfficient de détermination.
r2 est un nombre compris entre 0 et 1.
Plus R2 est proche de 1,plus l'ajustement affine est Pertinant.
Graphiquement,on observe que le nuage de points est réparti autour de la droite
d'ajustement.Cela signifie que l'equation de la droite d'ajustement affine
peut étre utilisé pour faire des éstimation.
R2=1 lorsque tous les points du nuage sont aligner sur la droite.
Plus R2 est proche de 0 ,MOINS l'ajustement affine est pertinant.
graphiquement , on observe que le nuage de points est dispérser autour de la 
droite d'ajustement. Cela+ signifie que l'équation de la droite d'ajustement 
affine NE peut PAS étre utilisé pour faire des estimations.
Lorsqu'une corrélation est établie entre de 2 variables, cela ne signifie pas 
forcément qu'il y a un lien de cosaliterentre elles;
Une corrélation est un lien statistique, sans qu'on se demande quelle variable 
agit sur l'autre alors que la causalité est un lien qui affirme qu'une variable 
agit sur l'autre.