Affiche le diagramme en barres d’une simulation de loi binomiale : affiche(N,n,p) avec N = nb de relances de la simulation, n= nb répétitions de l’expérience de Bernoulli et p= proba du succès. Exemple : affiche(1000,10,0.3) pour 1000 simulations de 10 répétitions d’une expérience de Bernoulli avec 0.3 comme probabilité du succès.
'''simulation loi binomiale et affichage diagramme en barres''' from random import random #from histo import * ################# module histo : from kandinsky import * def dg_barres(val,eff,larg=200): mx=min(val) Mx=max(val) my=min(eff) My=max(eff) e=int(larg/len(val)-2) list_x=[] list_y=[] col=color(0,0,255) for i in range(len(val)): list_x.append(int((val[i]-mx)*larg/(Mx-mx))) list_y.append(int((eff[i])*200/(My))) fill_rect(int((280-larg)/2)+list_x[i],210-list_y[i],e,list_y[i],col) return list_x, list_y ################ fin module histo def bern(p): r=0 if random()<p: r=1 return r def nb_suc(n,p): s=0 for i in range(n): s=s+bern(p) return s def simul_bin(N,n,p): list_suc=[0 for i in range(n+1)] for j in range(N): list_suc[nb_suc(n,p)]+=1 return list_suc def affiche(N,n,p): val=[i for i in range(n)] eff=simul_bin(N,n,p) dg_barres(val,eff) return eff ## Exemple : #affiche(1000,10,0.3)