simulation_bin.py

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Created on January 25, 2020

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Affiche le diagramme en barres d’une simulation de loi binomiale : affiche(N,n,p) avec N = nb de relances de la simulation, n= nb répétitions de l’expérience de Bernoulli et p= proba du succès. Exemple : affiche(1000,10,0.3) pour 1000 simulations de 10 répétitions d’une expérience de Bernoulli avec 0.3 comme probabilité du succès.

'''simulation loi binomiale et affichage diagramme en barres'''
from random import random
#from histo import *
################# module histo :
from kandinsky import *

def dg_barres(val,eff,larg=200):
    mx=min(val)
    Mx=max(val)
    my=min(eff)
    My=max(eff)
    e=int(larg/len(val)-2)
    list_x=[]
    list_y=[]
    col=color(0,0,255)
    for i in range(len(val)):
        list_x.append(int((val[i]-mx)*larg/(Mx-mx)))
        list_y.append(int((eff[i])*200/(My)))
        fill_rect(int((280-larg)/2)+list_x[i],210-list_y[i],e,list_y[i],col)
    return list_x, list_y
################ fin module histo

def bern(p):
    r=0
    if random()<p:
        r=1
    return r

def nb_suc(n,p):
    s=0
    for i in range(n):
        s=s+bern(p)
    return s

def simul_bin(N,n,p):
    list_suc=[0 for i in range(n+1)]
    for j in range(N):
        list_suc[nb_suc(n,p)]+=1
    return list_suc

def affiche(N,n,p):
    val=[i for i in range(n)]
    eff=simul_bin(N,n,p)
    dg_barres(val,eff)
    return eff
    
  ## Exemple :
#affiche(1000,10,0.3)