MAJUSCULE=REPCORRECTEminuscule=repfausseQ1-UNMATERIAUPIEZOELECTRIQUE:A)Sedéformesousl'action d'unchampéléctriqueb)PermetsurtoutdefabriquerdescapteursdetempératureC)PermetsurtoutdefabriquerdescapteursdepressionQ2-UNEPHOTORESISTANCEEST:a)UnmatériautransparentmaisquirésisteaupassagedelalumièreB)Unerésistancequidependdelaluminositéc)UnmontageàAOPquitransformeuncourantentensionQ3-LEPASDEQUANTIFICATIOND'UN CAN :
A) Dépend du nbr de bits de codage
b) Dépend de la freq d'echantillonnageC)Dépenddel'amplitude pleine échelle du signal
d) Dépend de la temperature
Q4 - LA QUANTITE DE DONNEES ACQUISES PAR u DE TPS AVEC :
a) La période d'échantillonnageb)LepasdequantificationC)Lafreqd'échantillonnage
D) Le nbr de bits de quantification
Q5 - UN CAN A APPROXIMAT° SUCCESIVES
a) Consomme davantage de puissance qu'unCANflashB)ComprendunCNAdssastructureC)Auntpsdeconvers°+élevéqu'un CAN flash
Q6 - LE FILTRE ANTI-REPLIEMENT EST :
A) Un filtre passe-bas pré-échantillonnage
b) Un filtre passe-haut pré-échantillonnage
c) Un filtre passe-bas post-échantillonnage
d) Un sys anti-pli pour fer à repasser :)
Q7 - ECHANTIOLLONNER UN SIGNAL REVIENT A :
A) Le multiplier par un peigne de Dirac
b) Le convoluer par un peigne de Dirac
c) Multiplier son spectre par un peigne de Dirac
D) Convoluer son spectre par un peigne de Dirac
Q8 - POUR ECHANTILLONNER CORRECTEMENT UN SIGNAL DONT L'ETENDUESPECTRALEEST[-fmax,+fmax],ILFAUTCHOISIRLAFREQD'ECHANTILLONNAGE Fe TQ :
a) Fe < 2fmax
b) Fe < fmax/2
c) Fe > fmax/2
D) Fe > 2fmax
E) Fmax < Fe/2
Q9 - LA PERIODE D'ECHANTIOLLONNAGEESTB1CHOISIESIELLEEST:A)<à0.5/fmaxb)>à0.5/fmaxC)>àladuréedeconvers°d)<àladuréedeconvers°Q10-UNFILTREDEBUTTERWORTH:a)AuneréponsefreqquiondulenotablementdslabdpassanteB)Auneréponsefreqtrèsplatedanslabdpassantec)Auneréponsetrèsabruptedanslabddetransit°,comparéaufiltredeTchebychevd)Alamemevaleurquelebeurreenmagasin:)Q11-LAREPONSEIMPULSIONNELLED'UN FILTRE EST :
a) Une rep tres agressive a une quest qui fache
b) La reponse a un echelon u(t)
C) La reponse a une impulsion de Dirac
d) La reponde a un peigne de Dirac
Q12 - LA REPONSE INDICIELLE D'UNFILTREEST:A)Lareponseaunechelonu(t)b)LareponseauneimpulsiondeDiracC)Obtenueparintegrationdelareponseimpulsionnelled)ObtenueparderivationdelareponseimpulsionnelleQ13-LAREPONSEFREQUENTIELLED'UN FILTRE EST EGALE A :
a) La TF de sa sortie
b) La TF de son entrée
C) La TF de sa réponse impulsionnelle
D) Le rapport entre les TF de la sortie et de l'entréeLafréquencedeNyquistcorrespondà:**1Lamoitiédelafréquenced'échantillonnage ;
2 La fréquence d'échantillonnage;3Ledoubledelafréquenced'échantillonnage ;
4 N'arienàvoiravecunsystèmeéchantillonné.UnMemsestl'acronyme en anglais de :
1 Système miniaturisé électrique et mécanique ;
**2 Microsystème électromécanique ;
3 Semi-microprocesseur évolutif et miniaturisé ;
4 Capteur microscopique électrique ou mécanique.
Le phénomène physique sur lequel se fonde la photo-électricité est :
1 Un rayonnement suffisamment énergétique arrachant des électrons, découvert par
A. Einstein.
2 Un rayonnement lumineux libérant des électrons dans une jonction PN.
**3 Une onde électromagnétique qui provoque la libération de charges électriques
dans la matière.
Un capteur actif :
1 Comprend sa propre source d'énergie;2Lagrandeurélectriquefournieparlecapteurvarietoujourslinéairementenfonctiondelagrandeurphysiquemesurée;**3Nécessiteunealimentationélectriquemaispasdeconditionnementdusignalavecuncircuitélectriquesupplémentaire;4Estplussimpleàconcevoirqu'un capteur passif.
Un peigne de Dirac est désigné par la lettre de l'alphabetcyrilliquerusseШ.Elleseprononce:1Tchia;**2Cha;3Chien;4Gxze.L'énergie totale véhiculée par un signal s(t) s'écrit:**1E=∫de−∞à+∞des^2(t)⋅dt2E=∫de0à+∞des^2(t)⋅dt3E=∫de0à+Tdes^2(t)⋅dt4E=(1/T)∫de-Tà+Tdes^2(t)⋅dtLatransforméedeFourierdusignals(t)estdonnéeparlaformule:1V(f)=∫de−∞à+∞v(t)⋅e^(j⋅ω⋅t)⋅dt2V(f)=∫de0à+∞v(t)⋅e^(j⋅ω⋅t)⋅3V(f)=∫de−∞à+∞v(t)⋅e^(-j⋅ω⋅t)⋅**4AucunedecesréponsesLaTransforméedeFourierd'un signal périodique est, dans le domaine spectral :
1 Une raie sur sa fréquence fondamentale (f0) ;
**2 Une suite de raies ;
3 Une raie en f= f0 et en f=-f0 ;
4 Un sinus cardinal centré sur f=0.
La Transformée de Fourier d'unpeignedeDiracest,dansledomainefréquentiel:1Unsinuscardinal;2Uneraieenf=f0etenf=-f0;3Unsignalvalant1quelquesoitlafréquence;**4UnpeignedeDirac.LatransforméedeFourierd'une exponentielle complexe e^(j⋅2⋅π⋅f0⋅t)
dans le domaine temporel est :
1 Une exponentielle complexe : e^(−j⋅2⋅π⋅f0⋅t)
**2 Une impulsion de Dirac : δ(f−f0)
3 Un sinus cardinal : (1/f0)⋅sinc(π⋅f/f0)
+∞
4 Un peigne de Dirac : ∑ δ(f − f0)
k=−∞
Un bruit blanc se décrit dans le domaine temporel et fréquentiel comme :
1 Un signal continu dans le temps et une valeur continue dans le domaine
fréquentiel ;
**2 Un signal d'amplitudealéatoireenfonctiondutempsetunevaleurcontinuedansledomainefréquentiel;3Unsignalcontinudansletempsetd'amplitude aléatoire dans le domaine
fréquentiel ;
4 Un signal d'amplitudealéatoireenfonctiondutempsetd'amplitude
aléatoire dans le domaine fréquentiel.
Dans un filtre de Tchebychef, pour limiter le taux d'ondulationdanslabandepassanteà1dB,ilfautprendreenvironcommevaleurpourleparamètreε:1ε=0,25;2ε=0,3;**3ε=0,5;4ε=0,75;UnfiltredeButterworthetunfiltredeTchebychevrespectentlemêmegabarit.Encequiconcernel'ordre des filtres :
**1 L'ordredufiltredeTchebychevestinférieurouégalàceluidufiltredeButterworth;2L'ordre du filtre de Tchebychev est supérieur ou égal à celui du filtre
de Butterworth ;
3 L'ordredufiltredeTchebychevestégalàceluidufiltredeButterworth;4Lanotiond'ordre n'existepaspourunfiltredeTchebychev.Ilfautchoisircommefréquenced'échantillonnage :
1 La fréquence la plus élevée possible pour avoir une modélisation la plus
fine possible du signal analogique ;
2 Une fréquence égale à la fréquence maximale du signal à numériser ;
**3 Une fréquence supérieure à deux fois la fréquence maximale du signal ;
4 Une fréquence cinq fois supérieure à la fréquence maximale du signal
La fréquence maximale du signal qui pourra être prise en compte lors de sa
numérisation est imposée par :
**1 Le filtre anti-repliement ;
2 Les performances en vitesse du CAN ;
3 La capacité de réaction du capteur ;
4 Les performances des AOP utilisés dans l'ensembledelachaînedeconversion.UnCANde10bitspossèdeunetensionenpleineéchellede3V.Quelestlepasdequantification?10,3mV**22,93mV35,86mV411,7mVUnCANde8bitsdontlatensionpleineéchelleestde4,992Vfournitlenombre%01001101.Quelleestlatensionappliquéeenentrée?**11,5015V23,003V30,8775V42,7495VLetempsdeconversiond'un CAN flash est de l'ordrede:1Lamilliseconde;2Lamicroseconde;**3Lananoseconde;4Lapicoseconde.Lerapportsignalsurbruitd'un CAN d'unerésolutionde8bitsestd'environ :
**1 50 dB
2 62 dB
3 74 dB
4 146 dB
Dans un CAN, lorsque les codes numériques en sortie ne se succèdent pas de façon
croissante alors que le signal d’entrée est croissant, il 'agitd'une :
1 Erreur de gain ;
2 Erreur de quantification ;
3 Erreur de code manquant ;
**4 Erreur de non-monotonicité ;
5 Erreur d'offset.Combiend'AOP sont nécessaires dans un CAN Flash de 8 bits pour convertir
la tension analogique en une grandeur numérique ?
**1 255
2 256
3 1023
4 1024
Un convertisseur analogique-numérique sigma – delta de 16 bits, cadencé à une
fréquence de 1 MHz est capable de convertir une tension analogique en un code
numérique en un temps de (en millisecondes) :
1 33
**2 66
3 131
4 262
Quelle affirmation est vraie ?
**1 Un CAN Σ-Δ est plus précis qu'unCANparapproximationsuccessive;2UnCANΣ-Δestplusrapidequ'un CAN par approximation successive ;
3 Un CAN flash est moins onéreux qu'unCANΣ-Δ;4UnCANparapproximationsuccessiveconsommeplusqu'un CAN flash ;
Sur un Arduino, la consigne analogReadResolution(12) permet de :
1 Lire la valeur analogique sur la broche 12 ;
2 Choisir la résolution du CAN interne (sur 12 octets) ;
**3 Choisir la résolution du CAN interne (sur 12 bits) ;
4 Fixer la tension de référence interne à 12V.
-Capteur transforme la grandeur physique en une grandeur
électrique.
-Module de condionnement amplifie le signal issu du capteur afin qu’il soit sur
toute la plage du CAN ([ 0 ; 5] V)
Le cas échéant, il transforme un courant en une tension
-Filtre anti-repliement retire le bruit (hautes fréquences) sur le signal
(analogique) qui vient d’être conditionné.
-Echantillonneur prélève des échanIllons du signal et le mainIent à l’aide d’un
bloqueur afin que le CAN ait le temps de le numériser ;
Il est parfois intégré au CAN.
-Convertisseur Analogique Numérique (CAN) numérise le signal sur N bits
(souvent 10).
Vref
quantum : q = ---- résolution : N
2**n
-Microcontrôleur traite numériquement l’informaIon issue du capteur
(affichage, asservissement, etc.)
-Trois types de capteurs :
o Le capteur analogique :
1 La grandeur électrique fournie varie linéairement en fonction de la
grandeur physique.
2 Si tel n’est pas le cas, le module de conditionnement linéarise la
loi de variation.
o Le capteur logique tout ou rien (TOR)
o Le capteur numérique :
1 Le signal de sortie est numérique.
-Deux familles de capteurs :
o Les capteurs actifs :
1 Généralement plus complexes
2 Nécessitent une alimentation électrique mais pas de conditionnement
du signal (circuit électrique supplémentaire) particulier
o Les capteurs passifs :
3 Les plus simples
4 Nécessitent un conditionnement du signal
-------><---------
-)CAPTEURS COMPOSITES
On parle alors de capteurs composites. Ces derniers sont composés :
1 d’un corps d’épreuve qui soumis au mesurande étudié assure
une première traducHon en une autre grandeur physique (non électrique) ;
2 d’un capteur secondaire qui traduit la mesurande secondaire en signal
électrique
Mesurande
---------- ----------- secondaire ------------------- ------------
Mesurande|---------|corps |----------------|Capteur |---|Signal
primaire | |d'épreuve||(actifoupassif)||électrique----------------------------------------------------CAPTEURCOMPOSITE-)CONDITIONNEMENTDESCAPTEURSPASSIFS----------i-------------------u---------------UCapteur|-----|Convertisseur|--------|Amplificateur|---------->passif||(courant-tension)|||--------------------------------------------MODULEDECONDITIONNEMENT-------><--------CONVERTISSEURCOURANTTENSION:*)Us=-R*i.jaugeimpédance-tension:k-1*)Us=-----*Ek+1-------><--------PONTDEWHEATSTONE:LepontdeWheatstonepermetdemesurerunerésistancesavecunegrandeprécisionR1Va=--------*ER1+R2R3Vb=--------*ER3+RR1R3Us=E*(-------------------)R1+R2R3+R-------><--------AMPLIFICATEURINVERSEURR2Us=-(----)UeR1AmplificaBonsiR1<R2AténuaBonsiR1>R2^Vout[V]saturation|____________|+Vsat \ |
\ |
\|Vin[V]---------------x--------->|\
| \
| \ saturation-Vsat| \__________|VoutdesigneopposéàVinAténuateurouamplificateurZinvarieavecR1->Solution:ajouterunsuiveur-------><--------AMPLIFICATEURNON-INVERSEURR1+R2Us=-------UeR1^Vout[V]+Vsat|______________|/Saturation|/|/|/Vin[V]---------------x------------>/+20dB/-Vsat/___________/SaturationVinetVoutsontdemêmesigneAmplificateuruniquementGrandeimpédanced’entrée-------><--------AMPLIFICATEURDIFFERENTIELLER4R1+R2R2Us=-----(---------)*V2-(----)*V1R1R3+R4R1R2SiR1=R3;etR2=R4,Vout:=----(V2-V1)AtténuationsiR1>R2R1-Gaindifficilementmodifiable(deuxpairesderésistancesàchanger)-Sourcesdefaibleimpédance-Acceptablepourdesentréesàfaibleimpédance-------><--------AMPLIFICATEURINSTRUMENTATIONR1R1Va=(1+----)*V1-(----)*V2RRR1R1Vb=(1+----)*V2-(----)*V1RRR3Vout=Vref+----(Vb-Va)R2R32*R1=Vref+----(1+-----)*(V2-V1)R2R-Lescheminsdesdeuxsignauxd’entréesontsymétriques-Gainfacilementmodifiable:uneseulerésistance50kPOURINA114:Vref=0VetG=1+-----Renl’absencederésistanceRG,R~∞etG=1
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