La fréquence de Nyquist correspond à :
**1 La moitié de la fréquence d'échantillonnage ;
  2 La fréquence d'échantillonnage ;
  3 Le double de la fréquence d'échantillonnage ;
  4 N'a rien à voir avec un système échantillonné.


Un Mems est l'acronyme en anglais de :
  1 Système miniaturisé électrique et mécanique ;
**2 Microsystème électromécanique ;
  3 Semi-microprocesseur évolutif et miniaturisé ;
  4 Capteur microscopique électrique ou mécanique.

Le phénomène physique sur lequel se fonde la photo-électricité est :
  1 Un rayonnement suffisamment énergétique arrachant des électrons, découvert par
    A. Einstein.
  2 Un rayonnement lumineux libérant des électrons dans une jonction PN.
**3 Une onde électromagnétique qui provoque la libération de charges électriques 
    dans la matière.
    
Un capteur actif :
  1 Comprend sa propre source d'énergie ;
  2 La grandeur électrique fournie par le capteur varie toujours linéairement 
    en fonction de la grandeur physique mesurée ;
**3 Nécessite une alimentation électrique mais pas de conditionnement du signal
    avec un circuit électrique supplémentaire ;
  4 Est plus simple à concevoir qu'un capteur passif.
  
Un peigne de Dirac est désigné par la lettre de l'alphabet cyrillique russe Ш. 
Elle se prononce :
  1 Tchia ;
**2 Cha ;
  3 Chien ;
  4 Gxze.
  
L'énergie totale véhiculée par un signal s(t) s'écrit :
**1 E=∫de −∞ à +∞ de s^2(t)⋅dt
  2 E=∫de 0 à +∞ de s^2(t)⋅dt
  3 E=∫de 0 à +T de s^2(t)⋅dt
  4 E=(1/T)∫de -T à +T de s^2(t)⋅dt

La transformée de Fourier du signal s(t) est donnée par la formule :
  1 V(f)=∫de −∞ à +∞ v(t)⋅e^(j⋅ω⋅t)⋅dt
  2 V(f)=∫de 0 à +∞ v(t)⋅e^(j⋅ω⋅t)⋅
  3 V(f)=∫de −∞ à +∞ v(t)⋅e^(-j⋅ω⋅t)⋅
**4 Aucune de ces réponses

La Transformée de Fourier d'un signal périodique est, dans le domaine spectral :
  1 Une raie sur sa fréquence fondamentale (f0) ;
**2 Une suite de raies ;
  3 Une raie en f= f0 et en f=-f0 ;
  4 Un sinus cardinal centré sur f=0.
  
La Transformée de Fourier d'un peigne de Dirac est, dans le domaine fréquentiel:
  1 Un sinus cardinal ;
  2 Une raie en f= f0 et en f=-f0 ;
  3 Un signal valant 1 quelque soit la fréquence ;
**4 Un peigne de Dirac.

La transformée de Fourier d'une exponentielle complexe e^(j⋅2⋅π⋅f0⋅t)
dans le domaine temporel est :
  1 Une exponentielle complexe : e^(−j⋅2⋅π⋅f0⋅t)
**2 Une impulsion de Dirac : δ(f−f0)
  3 Un sinus cardinal : (1/f0)⋅sinc(π⋅f/f0)
                        +∞
  4 Un peigne de Dirac : ∑ δ(f − f0)
                        k=−∞

Un bruit blanc se décrit dans le domaine temporel et fréquentiel comme :
  1 Un signal continu dans le temps et une valeur continue dans le domaine 
    fréquentiel ;
**2 Un signal d'amplitude aléatoire en fonction du temps et une valeur continue 
    dans le domaine fréquentiel ;
  3 Un signal continu dans le temps et d'amplitude aléatoire dans le domaine
    fréquentiel ;
  4 Un signal d'amplitude aléatoire en fonction du temps et d'amplitude 
    aléatoire dans le domaine fréquentiel.

Dans un filtre de Tchebychef, pour limiter le taux d'ondulation dans la bande 
passante à 1 dB, il faut prendre environ comme valeur pour le paramètre ε :
  1 ε = 0,25 ;
  2 ε = 0,3 ;
**3 ε = 0,5 ;
  4 ε = 0,75 ;
  
Un filtre de Butterworth et un filtre de Tchebychev respectent le même 
gabarit. En ce qui concerne l'ordre des filtres :
**1 L'ordre du filtre de Tchebychev est inférieur ou égal à celui du filtre 
    de Butterworth ;
  2 L'ordre du filtre de Tchebychev est supérieur ou égal à celui du filtre 
    de Butterworth ;
  3 L'ordre du filtre de Tchebychev est égal à celui du filtre de Butterworth ;
  4 La notion d'ordre n'existe pas pour un filtre de Tchebychev.

Il faut choisir comme fréquence d'échantillonnage :
  1 La fréquence la plus élevée possible pour avoir une modélisation la plus 
    fine possible du signal analogique ;
  2 Une fréquence égale à la fréquence maximale du signal à numériser ;
**3 Une fréquence supérieure à deux fois la fréquence maximale du signal ;
  4 Une fréquence cinq fois supérieure à la fréquence maximale du signal
  
La fréquence maximale du signal qui pourra être prise en compte lors de sa
numérisation est imposée par :
**1 Le filtre anti-repliement ;
  2 Les performances en vitesse du CAN ;
  3 La capacité de réaction du capteur ;
  4 Les performances des AOP utilisés dans l'ensemble de la chaîne de conversion.

Un CAN de 10 bits possède une tension en pleine échelle de 3V. Quel est le pas 
de quantification ?
  1 0,3 mV
**2 2,93 mV
  3 5,86 mV
  4 11,7 mV

Un CAN de 8 bits dont la tension pleine échelle est de 4,992V fournit le nombre
%01001101. Quelle est la tension appliquée en entrée ?
**1 1,5015 V
  2 3,003 V
  3 0,8775 V
  4 2,7495 V

Le temps de conversion d'un CAN flash est de l'ordre de :
  1 La milliseconde ;
  2 La microseconde ;
**3 La nanoseconde ;
  4 La picoseconde.

Le rapport signal sur bruit d'un CAN d'une résolution de 8 bits est d'environ :
**1 50 dB
  2 62 dB
  3 74 dB
  4 146 dB

Dans un CAN, lorsque les codes numériques en sortie ne se succèdent pas de façon
croissante alors que le signal d’entrée est croissant, il 'agit d'une :
  1 Erreur de gain ;
  2 Erreur de quantification ;
  3 Erreur de code manquant ;
**4 Erreur de non-monotonicité ;
  5 Erreur d'offset.

Combien d'AOP sont nécessaires dans un CAN Flash de 8 bits pour convertir 
la tension analogique en une grandeur numérique ?
**1 255
  2 256
  3 1023
  4 1024

Un convertisseur analogique-numérique sigma – delta de 16 bits, cadencé à une
fréquence de 1 MHz est capable de convertir une tension analogique en un code 
numérique en un temps de (en millisecondes) :
  1 33
**2 66
  3 131
  4 262

Quelle affirmation est vraie ?
**1 Un CAN Σ-Δ est plus précis qu'un CAN par approximation successive ;
  2 Un CAN Σ-Δ est plus rapide qu'un CAN par approximation successive ;
  3 Un CAN flash est moins onéreux qu'un CAN Σ-Δ ;
  4 Un CAN par approximation successive consomme plus qu'un CAN flash ;

Sur un Arduino, la consigne analogReadResolution(12) permet de :
  1 Lire la valeur analogique sur la broche 12 ;
  2 Choisir la résolution du CAN interne (sur 12 octets) ;
**3 Choisir la résolution du CAN interne (sur 12 bits) ;
  4 Fixer la tension de référence interne à 12 V.