tcollar.py

Created on February 09, 2024
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def calculer_COLLAR(montant_emprunt, taux_plafond, prime_cap, taux_plancher, prime_floor, hypotheses):
    # Calcul des primes
    prime_payee_cap = prime_cap * montant_emprunt
    prime_encaissee_floor = prime_floor * montant_emprunt
    prime_nette = prime_encaissee_floor - prime_payee_cap

    # Affichage des primes
    print("\nPrime payée pour le CAP: {:.2f} € (Calcul: {:.2%} * {:.2f} €)".format(prime_payee_cap, prime_cap, montant_emprunt))
    print("Prime encaissée pour la vente du FLOOR: {:.2f} € (Calcul: {:.2%} * {:.2f} €)".format(prime_encaissee_floor, prime_floor, montant_emprunt))
    print("Prime nette {}: {:.2f} €".format("payée" if prime_nette > 0 else "reçue", abs(prime_nette)))

    # Traitement de chaque hypothèse
    for i, tam in enumerate(hypotheses, 1):
        print("\nHypothèse {} - TAM: {:.2%}".format(i, tam))

        if tam > taux_plafond:
            # Différentiel reçu pour le CAP
            differentiel_cap = montant_emprunt * (tam - taux_plafond)
            print("Différentiel reçu (CAP): {:.2f} €".format(differentiel_cap))
            print("Calcul: {:.2f} € * ({:.2%} - {:.2%}) = {:.2f} €".format(montant_emprunt, tam, taux_plafond, differentiel_cap))
        else:
            print("Aucun différentiel reçu pour le CAP")

        if tam < taux_plancher:
            # Différentiel à payer pour la vente du FLOOR
            differentiel_floor = montant_emprunt * (taux_plancher - tam)
            print("Différentiel à payer (vente du FLOOR): {:.2f} €".format(differentiel_floor))
            print("Calcul: {:.2f} € * ({:.2%} - {:.2%}) = {:.2f} €".format(montant_emprunt, taux_plancher, tam, differentiel_floor))
        else:
            print("Aucun différentiel à payer pour la vente du FLOOR")

# Paramètres d'entrée
montant_emprunt = float(input("Montant de l'emprunt : "))
taux_plafond = float(input("Taux plafond pour le CAP (%) : ")) / 100
prime_cap = float(input("Prime du CAP (%) : ")) / 100
taux_plancher = float(input("Taux plancher pour la vente du FLOOR (%) : ")) / 100
prime_floor = float(input("Prime de la vente du FLOOR (%) : ")) / 100
nombre_hypotheses = int(input("Nombre d'hypothèses : "))

hypotheses = []
for _ in range(nombre_hypotheses):
    tam = float(input("Taux d'intérêt variable (TAM) pour l'hypothèse (%) : ")) / 100
    hypotheses.append(tam)

# Exécution du calcul
calculer_COLLAR(montant_emprunt, taux_plafond, prime_cap, taux_plancher, prime_floor, hypotheses)