loimath.py

Created on November 09, 2021
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# Interprétation E de variance X:
#si on tire un grand nombre d'échantillons aléatoires indépendants de 70 oeufs
#dans cette population, il y aura en moyenne 56 oeuf de catégorie A.
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#l'expérience qui consiste à choisir ... est une épreuve à ... alternatives
#avec comme succès ".." de probabilité .. et comme echec ".." de probabilité ..
#Cette epreuve est repetee n fois de manière identique et indépendante. le
#nombre de succes suit donc une loi binomiale de parametre n=.. et p=..
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#E(X)= np
#V(X)=np(1-p)=npq
#Ecart-type=V(v(x))=V(np(1-p))
#P(X>6)=1-P(X<ou=6)
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#Conditions de validité:
#n>=30 ; np>=5 ; n(1-p)>=5
#donc on peut approcher la v.a Xqui suit la loi b B(100;0,15) par la v.a Y qui
#suit une loi normale ayant la meme moyenne et meme ecart type
#que X : N(15;3,571)
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#quand on passe de la loi b a la loi n, on elargit de 0,5 l'intervalle
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#loi normal centree reduite N(0;1)
#Y = (X-Moyenne/ecart type)
#L'écart type represente la dispersion autour de la moyenne : 
#plus l'ecart-t est grand plus la courbe est étalée autour de la moyenne et
#plus la valeur du maximum est faible
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#exo trouver ecart t :
#X suit une loi N(..;ecart-t) donc Y=(X-../ecart-t) suit
#une loi normale centree reduite N(0;1)
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