# Programme pour calculer la puissance d'un nombre # Ce script demande une base et un exposant à l'utilisateur def puissance(base, exposant): # Calcul de la puissance resultat = base ** exposant return resultat # Demander à l'utilisateur de saisir la base et l'exposant base = float(input("Entrez la base: ")) # Conversion en nombre décimal exposant = int(input("Entrez l'exposant: ")) # Conversion en entier # Affichage du résultat final print("Le résultat de", base, "puissance", exposant, "est", puissance(base, exposant)) # lde : lieu géométrique qui, à un instant donné, contient des particules # qui sont toutes passées dans un temps antérieur par le même point # Ldc : toute courbe dont la tangente, à un instant donné en chacun de ses points, # est colinéaire au vecteur vitesse instantanée de l'écoulement en ce point # Volume de contrôle : région fixe dans l'espace permettant l'analyse d'un fluide en mouvement à l'échelle méso # Approche eulérienne : déterminer les propriétés d'un fluide à des points fixes dans le temps # Approche lagrangienne : suivre la particule dans le temps pour l'analyser # Équations locales (Euler) : résoudre des écoulements en fonction des champs de vitesse # Équations globales : déterminer les caractéristiques d'un écoulement sans connaître les détails locaux # Écoulement laminaire : les filets du fluide sont parallèles, la perturbation amont est atténuée en aval # Écoulement turbulent : les filets s'entrecroisent, la perturbation en amont est amplifiée en aval # Perte linéaire : friction du fluide contre la paroi # Perte singulière : perturbation locale (comme dans un coude) # Simplification de modèle d'équation : réduire le nombre de variables, mettre en évidence les paramètres adimensionnels # Théorème de Vaschy : réduire le nombre et la complexité des variables expérimentales, technique de compactage # Représentation graphique : permet de mieux visualiser, interpréter ou comparer les résultats