Considérons un instrument de mesure pour lequel les erreurs systématiques ont été cortigées. L'incertitude de mesure est un paramètre quantitatif qui caractérise l'écart pouvant exister entre le résultat de mesure m et la valeur vraie du mesurande m. On peut définir : Probabilité d'appartenance de m à l'intervalle m ‡ ue k = 1 68,3% k = 2 95,4% k = 3 99,7% Probabilité d'appartenance de m à l'intervalle m ‡ Ue k = 1 57,7% k = 1,73 100% Une incertitude absolue (u), exprimée dans l'unité du mesurande ; Une incertitude relative (Ur = um), exprimée sous forme d'un pourcentage du résultat de mesure. L'incertitude peut etre, par exemple, un écart-type appelé incertitude-type (u), ou un de ses multiples supérieur à 1, appelé incertitude élargie (Uc = k ut), avec k (facteur d'élargissement) souvent compris entre 2 et 3. Les fabricants d'instruments de mesure fournissent généralement une incertitude élargie (sans forcément préciser la valeur de k). Le résultat d'une mesure devrait normalement être exprimé par une valeur mesurée accompagné d'une incertitude de mesure. Si l'on considère l'incertitude de mesure comme négligeable, le résultat de mesure peut etre exprimé par la seule valeur mesurée. C'est ce qui est fait dans de nombreux domaines. 8.2. Intervalle de confiance - niveau de confiance La probabilité que la valeur vraie (m) soit dans l'intervalle élargi m Ue est appelé niveau de confiance (ou probabilité de couverture) : " Distribution gaussienne : • Distribution uniforme : L'intervalle m ue est quand à lui appelé intervalle de confiance (ou intervalle élargi). Illustration : On effectue une mesure donnant le résultat de mesure m. L'incertitude élargie ue a été donnée (fabricant de l'instrument) ou déterminée (utilisateur de l'instrument) avec un facteur k = 2. Sous l'hypothèse que l'erreur a une distribution gaussienne, on peut déclarer : L'incertitude sur une grandeur peut être évaluée selon l'une des deux approches suivantes : • Ryantin de e premie de demine per aye gre que de noure grandeur (cf. annexe). • Evaluation de type B : elle correspond à l'évaluation de l'incertitude d'une grandeur par d'autres moyens qu'une évaluation de type A. L'incertitude est alors souvent donnée par le constructeur (ex. : incertitude de mesure d'un multimètre) ou déduite de données techniques et de calculs (ex. : prise en compte de l'influence de la tolérance d'une résistance sur l'incertitude du résultat fourni par un instrument de mesure). Elle peut parfois être déduite empiriquement de l'expérience personnelle (expérience de l'utilisateur d'un instrument). L'incertitude peut être déterminée ou donnée pour divers types de conditions de mesure : condition de répétabilité, condition de fidélité intermédiaire et condition de reproductibilité. 8.4. Vérification La connaissance de l'incertitude de mesure ainsi que la définition du besoin auquel la mesure doit répondre participent à la définition d'une erreur maximale tolérée (ou tolérance) pour un instrument. La confirmation que l'instrument a une exactitude suffisante et conforme aux spécifications est obtenue par une vérification donnant lieu à un constat de vérification. Lors de la vérification, on présente à l'instrument de mesure un ou plusieurs étalons qui servent de réferences. Pour chacun des points de test, on vérifie si l'appareil donne une indication à l'intérieur d'une plage déduite des spécifications du constructeur. Les points de test et la façon de conduire les tests sont définis avec précision dans une procédure. Après avoir subi tous les tests définis dans la procédure, on porte un jugement sur l'instrument : l'appareil est conforme ou non-conforme (hors tolérance). Sa non-conformité peut conduire à un réétalonnage, à une réparation ou à une mise au rebut de l'instrument. L'incertitude d'étalonnage peut être prise en compte dans la vérification.