chap10gestionprevoirlesventes.py

Created by ismaeltahri83

Created on May 18, 2025

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interet d effectuer une vente:

prevoir la dispo des produits 
prevoir les moyens operationnel a mettre en oeuvre 
fixer les obj a atteindre lors des nego avec les fournisseurs 


elements a prendre en compte pour prevoir les ventes:



le marche reel (client de l ent et de la concu) et potentiel (ent - concu et potentiel)
cycle de vie du produit : lancement - croissance - maturite - declin 
choix strategique de uc
ressources mise en oeuvre par l uc 


methode de prevision: 



méthode quali : 
avis d expert - enquete aupres de conso potentiel - elaboration de scenarios - raisonnement analogique 



( utiliser si peu d element quanti soit pour ajuster l approche quanti)



methode quanti: vente futur a partir des ventes passer 


extrapolation: prévoir le futur a partir du passer



y=ax+b



y=ca

x= l annee 

a= coef directeur 

b= ordonnee a l origine 





methode des points extreme : utilisable lorsque le ca de l ent varie peu d une annee sur l autre 



ex:

coordonnee (1, 93250) equation: 93250= 1a  +b

(6,131 000) equation : 131 000= 6a + b

93 250= a + b -> a= 93 250 - b
131 000= 6a + b -> 131 000= 6 (93 250 - b) + b
131 000= 6 (93 250 - b) + b
131 000= 559 500 - 6b + b
131 000= 559 500 - 5b
- 428 500= -5b
85 700= b
a= 93 250 - b
a= 93 250 - 85 700
a= 7550




methode des double moyenne : utiliser quand ventes irregulieres 



methode des moindres carrer : utiliser quand vente irregulieres meme si une tendance se degage 

tableau=

x / y / x-xbarre / y-ybarre / (x - xbarre) x (y - ybarre) / (x - xbarre) au carrer
total
moyenne

correlation : permet de mesurer le niveau d influence d une variable sur l autre 

tableau= mm tableau avec une colonne en plus "(y - ybarre) au carrer"
"racine carrer total" en dessous de "moyenne"

coef compris entre -1 et 1
positif lorsque les variable evoluent dans le mm sens sinon negatif
plus le coef est proche de 1 ou de -1 plus la correlation est forte

saisonnalite: 

par pourcentage=

periode / anne 1 / anne 2 / moyenne periode / coef saisonnier simple / ca previsionnel
trimestre1
trimestre2
Total

par moyenne=

mm tableau sauf que "total" est remplacer par "moyenne"

interpretation= coef superieur a 1= forte activiter
coef inferieur a 1= periode creuse

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