Teorema del limite centrale: la somma di n variabili indipendenti aventi identica distribuzione è una variabile che si distribuisce normalmente qualsiasi sia la tipologia di distribuzione iniziale.
# Teorema del limite centrale: # la somma di n variabili indipendenti aventi identica distribuzione è una variabile # che si distribuisce normalmente qualsiasi sia la tipologia di distribuzione iniziale from random import * from matplotlib.pyplot import * print("Verifica empirica del teorema del limite centrale") print("sommando n variabili casuali con distribuzione uniforme") # richiede il numero di variabili casuali da sommare n = int(input("Valore di n? (max 10) ")) # richiede il numero di estrazioni da affettuare estrazioni = int(input("N. di estrazioni? ")) x = [i for i in range(n*9+1)] # riempie la lista con i numeri da 0 a n*9 f = (n*9+1)*[0] # riempie la lista con n*9+1 numeri 0 (freq. iniziali) for i in range(estrazioni): # somma n variabili casuali con distribuzione uniforme valore = 0 for j in range(n): valore += randint(0,9) # incrementa di 1 la frequenza del valore ottenuto f[valore] += 1 bar(x,f) show()