stats2_17_10_24.py

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Deux proba suivent une loi normale

E(X) = E(R-V) = E(R) - E(V)
V(X) = V(R-V) = V(R) + V(V) car
independantes

*********************************
**       Test d hypotheses     **

1. Formulation hypothse
H0 : μ = ce qu on pense
H1 : μ != ce qu on pense

2. On realise la correction 
hypergeometrique
puis calcul de l effectif
-> (resultat du test physique)

3. -> (resultat test theorique)
*Si n>30 -> loi normale ecart r:
  
a% = 1 - seuil de confiance %
za/2 = voir tableau en f de a

*Sinon n < 30 -> loi de student:
  
a%= (1 - seuil de confiance)/2 %
ta;n-1 = voir tableau en f de a

4. conclusion

Si les resultats sont difs 
-> rejet de H0

sinon -> rejet de H1


*********************************
**   test khi2 et fiabilite    **

Calcul des effectifs :
  
       ∑ligne * ∑col
  Ci = -------------
          ∑total

Calcul de la stat du test :
∑ pour tout les Ci correspondants
  
      (∑ligne * ∑col)^2
  T = ----------------- + ...
             Ci
           
Calcul du ddl :
  ddl = (nb ligne - 1) * 
        (nb col - 1)
        
Resultat du tableau khi2
-> valeur critique

Conclusion
Si calcul du stat et valeur 
critique diff -> on rejette l hyp
d indépendance -> dépendance

*********************************
**     loi exponentielle       **

F(t)=1 - e(-λt) => f defaillance

R(t)=e(-λt) => f de fiabilite

λ = 1/E(T) => taux avarie instant

E(T)= 1/λ => duree de vie moy

calcul de duree de vie inf :
  on utilise F(t)
  
calcul de duree de vie sup :
  on utilise R(t)

calcul d un nb de proba :
  n * proba (F(t) ou R(t))
  
  
*** Pour les schemas : ***

---[1]---[2]--- R(t)=R1(t)*R2(t)

   |--[1]--|
---|       |--- F(t)=F1(t)*F2(t)
   |--[2]--|
   
ne pas oublier :
  
  F(t) = 1 - R(t)
  R(t) = 1 - F(t)
  e^x * e^y = e^x+y