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Created on January 11, 2022
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L’inférence bayésienne est une méthode de calcul de probabilités de causes à 
partir des probabilités de leurs effets. Elle sert notamment à modéliser des 
relations au sein de systèmes complexes. Tableau de contingence : représentation 
de données dans un tableau selon deux critères, l’un en ligne, l’autre en 
colonne. Exemples : L’inférence bayésienne peut servir à se prononcer sur la 
crédibilité de diagnostics dans les domaines médicaux et industriels ou 
l’analyse de spams. Dans un test médical, si la fréquence de la maladie dans la 
population générale est fm, alors le nombre de personnes réellement malades 
s’écrit : fm × fréquence(VP) /fm × fréquence (VP) + 
(1 − fm) × fréquenc(FP) 

Test    Malade              Sain                Total  

Positif 85 (Vrais positifs) 53 (Faux positifs)  138 

Négatif 7 (faux négatifs)   855(vrais négatifs) 862 

Total   92                  908                 1000  

La fréquence des vrais positifs est : F VP = 85 138 ≈ 61.6% Comme 61.6 < 90 
le praticien ne pourra pas se faire aider par cette IA.