proba.py

Created by paseromatthew

Created on April 02, 2023

869 Bytes


Probabilité d'un événement A : P(A) = nombre de cas favorables à A / nombre 
de cas possibles.

Probabilité de l'événement contraire de A : P(non A) = 1 - P(A).

Probabilité de l'union de deux événements A et B : P(A ∪ B) = 
P(A) + P(B) - P(A ∩ B).

Probabilité de l'intersection de deux événements A et B : P(A  B) = 
P(A) × P(B | A).

Règle de Bayes : P(A | B) = P(B | A) × P(A) / P(B).

Probabilité conditionnelle : P(A | B) = P(A  B) / P(B).

Probabilité de la variable aléatoire X : P(X = x) = nombre de fois 
que X prend la valeur x / nombre total d'observations.

Espérance mathématique de la variable aléatoire X : E(X) = ∑(x × P(X = x)) où 
la somme s'étend sur toutes les valeurs possibles de X.

Variance de la variable aléatoire X : Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2.

Écart-type de la variable aléatoire X : σ(X) = Vvar(X).

During your visit to our site, NumWorks needs to install "cookies" or use other technologies to collect data about you in order to:

With the exception of Cookies essential to the operation of the site, NumWorks leaves you the choice: you can accept Cookies for audience measurement by clicking on the "Accept and continue" button, or refuse these Cookies by clicking on the "Continue without accepting" button or by continuing your browsing. You can update your choice at any time by clicking on the link "Manage my cookies" at the bottom of the page. For more information, please consult our cookies policy.